Doç. Dr. Jude Hemanth (Karunya Üniversitesi, Hindistan)

Yapay Sinir Ağları (YSA) ve Bulanık Mantık (teorisi) gibi Yapay Zeka teknikleri, pratik uygulamaların tüm alanlarından oldukça dikkat çekmiştir. En önemli uygulama alanlarından biri de, medikal görüntü işlemenin daha iyi sistem performansı için YZ’ya ihtiyaç duyduğu medikal alanıdır. YZ tabanlı medikal görüntü analizi yaklaşımlarının performansı, doğruluk ve yakınsama oranına (zaman gereksinimi) göre değerlendirilmektedir. Bununla birlikte, milyon dolarlık bir soru da; konvensiyonel YZ tabanlı sistemlerin, bu performans ölçümlerini aynı tek bir yaklaşımla karşılayıp karşılayamayacağıdır. Cevap, konvensiyonel YZ tabanlı medikal görüntü işleme yaklaşımlarındaki iyileşmenin kapsamını açıkça ortaya koyan; koca bir HAYIR’dır.

Bu konuşmada, medikal görüntü analizi kapsamında bazı YSA ve Bulanık Mantık tabanlı yaklaşımları önermiş olacağım. Söz konusu yaklaşımlar konvensiyonel YSA ve Bulanık Mantık gibi yaklaşımlara yönelik mimari ve eğitim algoritmalarının üzerinde gerçekleştirilmiş uygun modifikasyonlar sonucunda geliştirilmektedir. Önerilen yaklaşımların etkinliği Manyetik Rezonans (MR) beyin tümörü görüntülerinde anormal durum tespiti bağlamında araştırılmıştır. Algoritmalara yönelik detaylar, araştırma çalışmalarım kapsamındaki durum çalışmaları bağlamında, açık bir şekilde açıklanacaktır.

Bu konuşma, kendi alanında yenilikçi bir sistem geliştirmek için YZ alanında çalışan genç araştırmacıların zihninde kesinlikle kıvılcımlar tetikleyecektir. Konuşma aynı zamanda yeni araştırmacıların medikal bağlamda YZ’nin ilginç yönlerini anlamaları bakımından uygun bir platform olacaktır.